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免费领取彩金的网站:面部识别技术快速推进

P ITTSBURGH(美联社) - Tsarnaev兄弟,就像一群陌生人中的任何人一样,可能有望成为匿名者。

但当联邦调查局在波士顿马拉松爆炸事件中发布两名嫌疑人的模糊,偏角图像时,卡内基梅隆大学的CyLab生物识别中心的研究人员开始尝试将他们引入焦点。

在实时实验中,科学家们对“疑似2”的面部进行了数字化绘图,将其转向相机并对其进行了增强,以便与数据库进行免费领取彩金的网站。 研究人员不知道他们做得多好,直到当局将这名嫌疑人确定为Dzhokhar Tsarnaev,这位年轻,幸存的兄弟和马萨诸塞州达特茅斯大学的学生。

“我就像,'圣洁的烤肉!' “CMU Cylab主任Marios Savvides告诉Tribune-Review。 “这不完全是他,但它也不是一个随意的面孔。它确实适合他。”

可以肯定的是,这项技术仍处于起步阶段。 然而,网络专家认为,只需几年时间和研究资金,直到计算机能够立即识别出任何人。 然后,计算机可以使用电子数据立即构建一个关于此人的亲密档案,其中大部分来自许多人自己在网上提供的在线信息。

从仅仅看到一张脸的图像,计算机将在数百万的驾驶执照肖像和社交媒体网站上的照片的数据库中找到它的免费领取彩金的网站。 从那里,计算机将链接到该人的姓名和详细信息,例如他们的社会安全号码,偏好,爱好,家人和朋友。

将这种能力添加到可以飞到飞机无法进入的空间的无人机 - 可以跟踪移动的人并且可以在空中停留数日的机器 - 意味着人们将放弃隐私以及匿名的概念。

“我们习惯于生活在一个社会中,我们的运动不会从一个地方到另一个地方进行跟踪,这是发生这种情况的一个重大转变,”电子前沿基金会的电子前沿基金会的律师詹妮弗林奇说,他是一家位于旧金山的非营利组织,致力于保护数字权利和隐私。

“关于我们在不同地方的数据如此之多,以至于无法跟踪它或删除它。...添加面部识别功能会破坏匿名性,并会对我们对移动的感觉产生非常大的影响关于社会和我们在生活中做出的选择。“

'解码脸'

在Carnegie Mellon的CyLab里面,一辆带有四个转子的现成无人机在房间内旋转。 就像这样,相机会查看每张脸并将图像发送到计算机,该计算机将它们分解为可以与数据库免费领取彩金的网站的不同标记。

与Savvides合作的学生正在研究如何将外观分解为与指纹一样独特的地标,并从单张图片中构建三维图像,以便从不同角度进行免费领取彩金的网站。

“我们能做的事情是无穷无尽的,”萨维德斯说。 “我们基本上解码了这张脸。”

目前,该数据库仅保存实验室工作人员和同意参与的访客的图像。 萨维德斯说,他可以想象有一天,警察巡洋舰中嵌入的小型摄像机收集的图像与军官制服相关的图像与通缉犯的数据库相免费领取彩金的网站。 一旦司机看着后视镜看到一名军官拉起来,那个人的脸就可以免费领取彩金的网站了。

这项技术并不存在,但学生们已经建立了一个摄像头,可以收集距离最远60英尺的面部识别器。

由国防部生物识别身份管理局资助,摄像机可以安装在军事基地或大使馆的入口处,以便在游客足够接近攻击之前识别游客。

“我们希望推动生物识别捕获的距离,”位于西弗吉尼亚州费尔蒙特的联邦机构的项目经理特拉维斯麦卡特尼说道。“为了安全起见,我们如何识别更远距离的人员,以及让我们的员工远离伤害的方式?“

采用可以飞越公共区域并从社交媒体网站链接到数据库的小型无人机进一步采取措施,该技术可以扫除任何美国街道,并立即识别几乎任何人。 Facebook用户每月上传25亿张图片,但该公司限制了公众访问。

CMU的一个单独的研究团队进行了实验,将校园里学生的照片与他们的Facebook个人资料相免费领取彩金的网站 - 然后预测他们的兴趣和社会安全号码。

但是当研究人员尝试将Tsarnaev的监控照片与后来发布的已知照片进行免费领取彩金的网站时,计算机很难检测到相似之处。 CMU亨氏学院信息技术教授亚历山德罗·阿奎斯蒂(Alessandro Acquisti)负责这项实验,并指出监控设备的距离和质量差。

他说,像这样的技术障碍正在逐渐消失。 每年,拍照手机都能提供更好的镜头和更高的分辨率。

数据库增长

识别图像的数据库在社交媒体和零售网站的帮助下增长,其中用户上传他们的图像以尝试虚拟眼镜或发型。 搜索者可以从不同的角度和设置访问数十张照片,而不是寻求机动车部门之间的免费领取彩金的网站。

计算能力也在增长。 使用商用计算机扫描数百万张照片需要数小时,但政府机构可以使用更强大的系统。

“这可能发生在不太遥远的未来,从行为的角度来看,它确实引发了重要/令人毛骨悚然/令人兴奋的问题,”Acquisti说。

不用担心,专门从事数字隐私的杜克大学法学教授尼塔法拉哈尼说。 美国宪法将阻止政府盯住家庭,州法律禁止偷窥汤姆斯。

她补充说,市场力量应该限制公司。

“谁将保护我们免受公司无处不在的数据收集?” 法拉哈尼问道。 “如果这些公司的目标是真正收集信息,以更准确地将广告和产品提供给潜在消费者,那么我们可能比人们担心的要少得多。”

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